今年开年最火的AI，当属北京冬奥会智慧餐厅里的做饭机器人了。
这些拥有三头六臂的AI大厨们各司其职，一度比冰墩墩更出风头：做菜机器人是饭店老师傅的关门弟子，机械臂动一动，中餐西餐信手拈来；上菜机器人直接将食物空投到座位上，生动诠释了什么叫“天上掉馅饼”；服务机器人堪称十佳男友典范，吃饱了送上冰淇淋，渴了给你来杯手调鸡尾酒，全程微笑拉满。
冬奥餐厅内的智能调酒师；图片来源：新华社
做菜煲饭调酒无所不能的机器人，产自碧桂园旗下的千玺机器人集团，它们有一个更正式的名称：智能餐饮设备。
作为有深度学习能力的AI，他们通过算法将大厨手艺转换为程序，用硬核的方式承包了运动员们的味蕾，也再度刷新了我们对机器人的认知。
据Innova发布的年全球食品饮料行业十大趋势报告显示，“技术进入餐桌”位列第三，仅次于大火的环境与植物基议题之后。人工智能加速了餐饮自动化的脚步，同样催动着食品饮料领域的技术革新。
年Innova全球食品饮料行业十大趋势
一方面，行业持看好态度。
AI算法为产品创新提供了新动力，是目前蛋白质研究、口味偏好预测、食品安全、市场分析等方向的最强辅助。
比如前不久，卡夫亨氏与食品科技公司NotCo成立合资企业，想利用AI算法的快速匹配能力，从火热的植物基赛道里杀出一条特立独行的路。
合资企业TheKraftHeinzNotCo.；图片来源：NotCo
另一方面，行业内较为成熟的AI系统，就像“别人家的孩子”一样凤毛麟角。
培养成本高，运行成功率低，即使食品大厂们开始陆续试水，行业内对AI的整体应用模式其实并不明朗。
在万物皆可AI+的时代，AI终于卷到了餐桌的“台前幕后”上。
那么，从生产到营销，AI算法目前是如何与产品周期相结合的？AI算法与哪些食品饮料赛道更具有适配性？刚起步的AI算法又要谨防哪种“产品陷阱”呢？
一、研发、营销、产品模式...“舌尖上的AI”还可以这么玩
在“越来越像”的食品饮料行业内，如何在各个环节的技术上取得突破，建立独一无二的优势，是每个品牌都需要思考的问题。
CD冻干技术、个性化3D打印技术、细胞培养肉技术...想要打破同质化的品牌方们，正在寻找下一个更懂消费者的技术咖。
如今，飞速成长的人工智能也可以提供一臂之力——
在研发、营销、产品模式等方面，AI算法都可以对品牌产生助力：
1、研发：让产品迭代事半功倍
让AI参与研发过程通常有两种模式，
一种是让AI放飞自我，自由发挥；另一种是中国家长式培养，给研发人员打下手，起到辅助作用。
美国老牌食品厂味好美是第一种模式。他家以生产调味料为主，旗下产品品类多达1万多种，其中消费型调味品更占了味好美60%的收益。
味好美旗下产品；图片来源：McCormick
味好美首席科学家BrianFarkas指出，年轻一代的顾客越来越追求自然、新颖的消费调味产品，味好美必须要面对这个挑战，来满足顾客需求。
高强度、纯人工开发一款新品，是一件很掉头发的事情。这不仅需要在上万种原料中反复试错，而且培养经验老道的调味专家往往需要数年时间。
在人才稀缺和时间紧张的客观条件下，味好美发现AI创作配方更快，更稳定，甚至还会产生研发人员意想不到的组合。
味好美AI算法系统的研发参与流程
味好美的AI研发员堪称任劳任怨的打工人典范，一机包揽了创造与修改配方两件活儿。味好美通过AI研发的配方，成功推出了ONE系列的猪肉、鸡肉和香肠风味调理包。
然而，“AI+工业”的模式也才推出不久，在食品行业更是刚起步，更多企业选择第二种模式，让AI辅助人类。
智利植物基食品科技公司NotCo作为一家年成立的新品牌，在去年8月就已完成2.35亿美元的D轮融资。在短短几年间异军突起的NotCo，背后有位隐形守护者：一款名为Giuseppe的AI算法系统。
NotCo部分产品；图片来源：NotCo
Giuseppe会通过算法匹配不同的植物成分。在初期投喂大量食谱和测试后，Giuseppe的效率和精准度给品牌吃了颗定心丸。
拿NotCo旗下的NotMilk植物奶为例，Giuseppe会在庞大的数据库里，筛选出和牛奶口感相似的植物蛋白。发现菠萝和卷心菜的组合——NotMilk的核心原料会产生一种乳制品含有的芳香化合物，对Giuseppe而言可能就像消消乐匹配一样简单。
这归功于Giuseppe早期爬取了大量植物原料的数据，能从分子水平上分析蛋白质结构，会为每一种匹配出来的植物配方打分，并且永远不知疲惫。
在样品出炉后，根据人工品鉴反馈，Giuseppe还会进一步提出优化建议，帮助产品开发决策，直到产品发布为止。
NotMilk植物奶；图片来源：NotCo
据悉，NotCo通过这款AI算法系统，在美国、加拿大、巴西等地推出了包括NotMilk、NotBurger、NotMeat在内的产品，不到五年的时间，它已经成为了在拉丁美洲的独角兽公司。
NotCo执行长兼创办人马蒂亚斯·穆奇尼克(MatiasMuchnick)表示：“我们一直坚信口感就是王道...因此，我们创造了这个AI算法，以预测哪一种植物性成分的组合会产生跟牛奶一样的感官体验。"[1]
Giuseppe是NotCo的核心组成，在数据可视化下，这名AI调配师的成长有目共睹。作为AI算法，每次产品迭代它都会更加智能，对于产品的调整也会比人工测试做得更好。
伦敦IntelligentLayer公司同样发现了AI算法在分析口味偏好上的天然优势。他们耗费1年时间开发了一个名为IntelligentX的AI啤酒品牌，产品包括琥珀、黑啤、淡啤等。
IntelligentX；图片来源：机械鸡
IntelligentX的优势在于，基于人工品鉴反馈，比如啤酒的口感、浓度等，AI算法一个顶俩，将传统的焦点小组测试直接融入到了产品开发周期中，不需要中间的统计学家，直接将反馈应用到生产线。[2]
IntelligentLayer的CEOHewLeith表示：“我们目前所尝试的，是把所有客户和酿酒商同等对待。比起AI会代替人类工作的看法，我们更相信AI的作用是增强人的技能。”
2、产品模式：更智能的用户匹配
同样是让AI调配酒，日本精酿啤酒公司尝试了另一种可能。
年，精酿啤酒公司COEDO与日本电气株式会社NEC合作，打造出了四款对应人生4个阶段的啤酒，产品的包装色彩、啤酒的香味口感均有所不同。
人生酿造craft啤酒；图片来源：GrayDesign
虽说“人生如酒”，但把抽象的经历转换成具象的酒味，如何让消费者普遍认可并为此买单呢？
NEC选择用技术说话。他们运用到了内部AI技术群「NECtheWISE」，做了件有意思的事情：为各年龄层人群设计服装概念图，用于包装颜色的选取。
通过对NFC过去数十年间发布的杂志图像与文章做数据分析，AI为20-50岁人群各个年龄段设计了一个主打色，比如20岁的年轻人是朝气的橙色，50岁的中年人则是有故事的深红色。
人生酿造craft啤酒；图片来源：GrayDesign
此外，AI还会将通杂志中形容酒的常用词汇，转换成水果、焦糖、酚、麦芽、酒精等香气指数，用于酒味的调配。[2]
通过AI算法精准匹配各个年龄层群的形象，赋予产品可信度，技术有了，卖点也有了，再配合COEDO提供的啤酒酿造工艺，NEC成功打造了四款适合20-50岁年龄不等的人生酿造craft啤酒，一经线上开卖便迅速售空。
在应用模式上，AI算法还是一名出色的统计学家。
年，美国食品巨头Conagra迈入AI领域，从各种信息来源中提取数据进行分析，向消费者提供他们想要的东西。Conagra拥有一个可以分析全网社交媒体的AI平台，它会自动地提取数据并进行分析。
Conagra旗下产品；图片来源：
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